هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي
من لوحات المتابعة إلى الذكاء الاصطناعي المستقل، في الإنتاج.
شريك واحد لكامل طيف البيانات والذكاء الاصطناعي: التقارير وتعلم الآلة وتطبيقات LLM والذكاء الاصطناعي الوكيلي، يصممها وينشرها ويشغلها الفريق نفسه منذ 14 عامًا.
لماذا هذا المحور؟
البيانات والذكاء الاصطناعي ليسا قرارًا واحدًا… بل مسار
بعض الشركات تريد أولًا أرقامًا موثوقة في مكان واحد، وأخرى جاهزة لوضع وكلاء مستقلين في عملياتها. لقد أنجزنا كل مرحلة من هذا الطيف. ننضم إليكم حيث أنتم اليوم، وننقلكم إلى مستوى القدرة التالي.
خدماتنا
أربع خدمات وفريق واحد: الكتالوج وراء المسار، إن كنتم تعرفون حاجتكم مسبقًا.
مسار نضج البيانات
أين أنتم اليوم؟
أربع مراحل. ادخلوا من مرحلتكم، ونحن نتكفل بالصعود.
01 - أنتم هنا؟
التحليل
لوحات المتابعة والتقارير
مصدر واحد للحقيقة: أرقامكم موثوقة ومحدثة آليًا ومستخدمة فعلًا.
02 - أنتم هنا؟
03 - أنتم هنا؟
04 - أنتم هنا؟
الذكاء الاصطناعي الوكيلي
الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي لا يكتفي بالإجابة بل يتصرف: وكلاء ينفذون المهام في أدوات أعمالكم.
لماذا STEPS
ما تحصلون عليه معنا
هدف واحد لكل نموذج.
كل مبادرة تبدأ بهدف مهني واحد قابل للقياس: العقد الذي يقضي على النماذج التجريبية التي لا تصل إلى الإنتاج.
الذكاء الاصطناعي يسلم كبرمجيات.
مراجعة الكود والاختبارات الآلية والمراجعة الأمنية: بوابات الإصدار الثلاث تطبق على النماذج أيضًا.
بياناتكم تبقى ملككم.
نشر خاص افتراضيًا، لا بيانات ترسل إلى نماذج عامة، وبيئات متوافقة مع المتطلبات التنظيمية.
مصمم ليعمل في الإنتاج.
كنا نسلم تعلم الآلة قبل الموجة: أكثر من 30 نموذجًا يعمل اليوم في عمليات حقيقية.
س و ج
الأسئلة الشائعة حول الخدمات
1. ماذا تغطي هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي؟
تغطي خدماتنا الأنظمة اللازمة لتحويل البيانات إلى قدرات عمل قابلة للاستخدام، بما في ذلك هندسة البيانات، والتحليلات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة LLM، والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
2. هل يمكن لـ STEPS مساعدتنا في بناء أساس بيانات قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي؟
نعم. يعتمد الذكاء الاصطناعي الموثوق على بيانات متاحة ومنظمة وذات صلة. يمكننا تقييم بيئة بياناتكم الحالية، وبناء خطوط المعالجة، وتعزيز الأسس اللازمة لحالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي.
3.هل يمكنكم دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتنا القائمة؟
نعم. يمكن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات وواجهات API وسير العمل وأنظمة الأعمال القائمة. قد يشمل ذلك المساعدين الأذكياء، ومعالجة المستندات، والتنبؤ، والتوصيات، والأتمتة، وحالات استخدام أخرى.
4. كيف تنقلون نموذجا أوليا للذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج؟
نتعامل مع مرحلة الإنتاج على أنها أكثر من مجرد نشر نموذج. حسب حالة الاستخدام، قد يشمل ذلك خطوط البيانات، ودمج النموذج أو LLM، والتقييم، وواجهات API، والأمان، والمراقبة، وقابلية التوسع، والتكامل مع سير العمل القائم.
5.كيف تضمنون موثوقية حلول الذكاء الاصطناعي؟
نحدد معايير تقييم قابلة للقياس، ونجمع بين الاختبارات المناسبة والتحقق من البيانات وتقييم النماذج أو LLM والمراقبة والضوابط التشغيلية. وبالنسبة لسير العمل الحساس، يمكن أيضا إدراج مراجعة بشرية وقواعد تفويض صريحة.