INGÉNIERIE DATA & IA

DES TABLEAUX DE BORD À L'IA AUTONOME, EN PRODUCTION.

UN SEUL PARTENAIRE POUR TOUT LE SPECTRE DATA ET IA : REPORTING, MACHINE LEARNING, APPLICATIONS LLM ET IA AGENTIQUE, CONÇUS, DÉPLOYÉS ET OPÉRÉS PAR LA MÊME ÉQUIPE DEPUIS 14 ANS.

POURQUOI CE PILIER ?

La data et l’IA, ce n’est pas une décision… c’est un chemin

Certaines entreprises veulent d’abord des chiffres fiables dans un endroit unique ; d’autres sont prêtes à mettre des agents autonomes dans leurs opérations. Nous avons livré chaque étape de ce chemin : les tableaux de bord, les modèles, les applications LLM et les agents. Où que vous soyez aujourd’hui, nous vous y rejoignons et nous vous amenons à l’étape suivante.

Nos services

Quatre services, une seule équipe : le catalogue derrière le chemin, si vous connaissez déjà votre besoin.

IA AGENTIQUE

Des agents IA qui travaillent dans toute votre entreprise, des ventes et du CRM aux RH, à la finance, au service client et aux opérations. Connectés à vos systèmes, vos données et vos workflows pour agir, pas seulement répondre.

MACHINE LEARNING & IA

Transformez vos données en prédictions, recommandations et décisions plus intelligentes, avec des modèles construits pour un usage métier réel : prévision, scoring, segmentation, détection d’anomalies.

LLM & IA GÉNÉRATIVE

Assistants IA, recherche d’entreprise, intelligence documentaire et applications LLM ancrées dans vos données et votre connaissance métier.

DATA, ANALYTICS & TABLEAUX DE BORD

Connectez et structurez vos données, définissez les bons KPI et transformez-les en analyses et tableaux de bord que vos équipes utilisent vraiment pour décider.

Le chemin de maturité data

Où en êtes-vous aujourd'hui ?

Quatre étapes. Entrez à la vôtre : nous nous chargeons de la montée.

01 - vous êtes ici ?

Analysis

Tableaux de bord & reporting

Une source unique de vérité : vos chiffres, fiables, rafraîchis automatiquement, réellement utilisés par la direction.

02 - vous êtes ici ?

PRÉDICTION

Machine learning

Des modèles qui prédisent, scorent et détectent, chacun construit contre une cible métier unique et mesurable.

03 - vous êtes ici ?

Assistance

LLM

Votre connaissance, disponible à la demande : assistants et intelligence documentaire ancrés sur vos propres données.

04 - vous êtes ici ?

IA agentique

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle agit. Des agents qui exécutent des tâches multi-étapes dans vos outils, sous supervision et avec des garde-fous.

Pourquoi STEPS

Ce que vous obtenez avec nous

UNE CIBLE PAR MODÈLE.
Chaque initiative démarre avec une cible métier unique et mesurable : le contrat qui tue les POC éternels.
L’IA SE LIVRE COMME DU LOGICIEL.
Revue de code, tests automatisés, revue de sécurité : nos trois portes de release s’appliquent aussi aux modèles et aux agents.
VOS DONNÉES RESTENT LES VÔTRES.
Déploiements privés par défaut, zéro donnée envoyée vers des modèles publics, environnements FR/EN/AR.
Conçu pour être EN PRODUCTION.
Nous livrions du machine learning avant la hype : plus de 30 modèles tournent aujourd’hui dans des opérations réelles.

FAQ

Questions fréquentes

1. Que couvre l'ingénierie Data & IA ?
Nos services d’ingénierie Data & IA couvrent les systèmes nécessaires pour transformer les données en capacités business exploitables : ingénierie des données, analytics, machine learning, IA générative, applications LLM et automatisation par l’IA.
Oui. Une IA fiable dépend de données accessibles, bien structurées et pertinentes. Nous pouvons évaluer votre environnement data existant, construire des pipelines et renforcer les fondations nécessaires aux cas d’usage d’analytics et d’IA.
Oui. Les capacités d’IA peuvent être intégrées aux applications, API, workflows et systèmes métiers existants. Cela peut inclure des assistants intelligents, du traitement de documents, de la prédiction, des recommandations, de l’automatisation et d’autres cas d’usage.
Pour nous, l’industrialisation va bien au-delà du simple déploiement d’un modèle. Selon le cas d’usage, elle peut impliquer des pipelines de données, l’intégration du modèle ou du LLM, l’évaluation, les API, la sécurité, la supervision, la scalabilité et l’intégration aux workflows métiers existants.
Nous définissons des critères d’évaluation mesurables et combinons tests appropriés, validation des données, évaluation des modèles ou des LLM, supervision et contrôles métiers. Pour les workflows sensibles, une revue humaine et des règles d’autorisation explicites peuvent également être intégrées.