Cela dépend entièrement de l’état de votre data. Si vos données sont propres et accessibles, nous allons vite , un dashboard utile en 2 à 4 semaines. Si nous devons d’abord nettoyer des années de tableurs en désordre, comptez 2 à 4 semaines de préparation de données en plus. La bonne nouvelle est que nous pouvons généralement livrer un dashboard quick-win en 2 semaines pendant que nous travaillons sur la solution complète en parallèle, pour que vous commenciez à tirer de la valeur avant la fin du projet.

Cela dépend de quatre facteurs : votre stack technique existante, les compétences de votre équipe, vos exigences de visualisation, et votre budget. Power BI est la bonne réponse si vous êtes déjà sur Microsoft avec M365, Teams et Azure. Tableau est la bonne réponse si la qualité de visualisation est critique et que vous avez des analystes dédiés. Metabase est la bonne réponse si vous êtes une startup qui surveille son budget , open-source et étonnamment performant. Le développement custom est la bonne réponse si vous avez besoin d’embarquer le reporting directement dans votre propre produit. Nous n’avons pas d’outil favori, nous recommandons ce qui est juste pour votre situation spécifique, même si cela signifie recommander qu’on ne construise pas de dashboard du tout.

Oui — et franchement, c’est le cas de la grande majorité de nos clients. Les données en désordre sont la norme, pas l’exception. Et ce n’est pas une raison pour reporter le fait d’obtenir de la visibilité sur votre business. Notre approche en quatre étapes : premièrement, nous évaluons ce que vous avez (le bon, le mauvais et l’inutilisable). Deuxièmement, nous identifions ce qui est utilisable immédiatement. Troisièmement, nous construisons des premiers dashboards avec ce qui fonctionne aujourd’hui. Quatrièmement, nous créons une feuille de route pour réparer le reste progressivement dans le temps. Une donnée parfaite n’est pas nécessaire pour des dashboards utiles, et attendre une donnée parfaite est la forme d’inaction la plus coûteuse qui soit.

Presque certainement oui. Sur 14 ans, nous avons connecté des couches de reporting à SAP, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics, Odoo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, des APIs custom, des fichiers à plat, Google Sheets, et même des systèmes legacy vieux de plusieurs décennies tournant encore sur mainframe. La règle générale : si votre système stocke de la donnée quelque part, nous pouvons presque toujours trouver un moyen de l’extraire sans perturber le système source. L’évaluation technique en session de cadrage confirme ce qui est possible dans votre cas précis.

C’est tout l’objectif. Nous concevons pour des utilisateurs finaux, pas pour des data scientists, ce qui signifie navigation intuitive, libellés clairs sans jargon, tooltips expliquant chaque métrique, vues pré-construites pour les questions que votre équipe se pose le plus souvent, et fonctionnalité complète sur mobile. La formation est incluse dans chaque projet, avec des sessions pratiques et de la documentation écrite, pour que votre équipe devienne autonome dans les deux semaines après la mise en production.

Non, vous êtes propriétaire de tout, sans aucun vendor lock-in. Après le lancement, vous recevez l’accès complet à tous les fichiers et au code, la formation de votre équipe pour faire les modifications basiques en autonomie, la documentation complète du système, et 30 à 60 jours de support inclus selon le périmètre. Si vous voulez de l’aide continue, mises à jour, nouveaux dashboards, support avancé, nous proposons des retainers mensuels. Mais c’est entièrement optionnel. Beaucoup de nos clients gèrent leurs dashboards de manière autonome après la passation, et c’est une bonne chose, cela veut dire que le système fonctionne.